Qu’est-ce qu’une approche critique en recherche ?
L’analyse critique , également appelée analyse critique du discours ou études critiques du discours , est une approche de la recherche qui étudie la relation entre le langage et le pouvoir en examinant comment les « textes » quotidiens créent et renforcent l’inégalité et la hiérarchie sociales.
Quels sont les quatre types de modèles de méthodes mixtes ?
Les quatre principaux types de conceptions à méthodes mixtes sont la conception par triangulation , la conception intégrée , la conception explicative et la conception exploratoire .
Combien de participants sont nécessaires pour une étude de méthode mixte ?
Les études de méthodes mixtes combinent des composants qualitatifs et quantitatifs pour produire un ensemble supérieur aux parties. En ce qui concerne la taille des échantillons, vous devez être guidé par les lignes directrices qui existent pour les méthodes qualitatives et quantitatives . Je propose ce qui suit : Focus group : De 6 à 12 participants par groupe.
Comment présentez-vous les résultats des méthodes mixtes ?
‒ Dans les sections Résultats des méthodes mixtes (ou dans la section Discussion qui suivra), les auteurs transmettent leur analyse des méthodes mixtes par le biais de tableaux ou de graphiques « à affichage conjoint » qui comparent les résultats qualitatifs (par exemple, les thèmes) aux résultats quantitatifs (par exemple, les résultats catégoriels ou données continues).
Qu’est-ce qu’un exemple de recherche à méthode mixte ?
Exemple : Le chercheur recueille des données pour évaluer les connaissances et les perceptions des risques des personnes sur les aliments génétiquement modifiés en utilisant un instrument d’enquête qui mélange des questions qualitatives (ouvertes) et quantitatives (fermées), et les deux formes de données sont intégrées et analysées.
Qu’est-ce que les méthodes mixtes de triangulation ?
Triangulation . En sciences sociales, la triangulation est définie comme le mélange de données ou de méthodes afin que divers points de vue ou points de vue éclairent un sujet. On pense souvent que le mélange de types de données, connu sous le nom de triangulation des données, aide à valider les affirmations qui pourraient découler d’une étude pilote initiale.