Comment savoir si une fonction d’utilité est averse au risque ?
Aversion au risque : Si l’ utilité d’ une personne de la valeur attendue d’un pari est supérieure à son utilité attendue du pari lui – même, on dit qu’elle a une aversion pour le risque .
La fonction d’utilité est-elle concave ?
Une fonction d’utilité est strictement quasi – concave si et seulement si les préférences représentées par cette fonction d’utilité sont strictement convexes.
Qu’est-ce que la fonction utilitaire VNM ?
Fonction d’utilité de Von Neumann – Morgenstern , une extension de la théorie des préférences des consommateurs qui intègre une théorie du comportement vis-à-vis de la variance du risque. Il a été proposé par John von Neumann et Oskar Morgenstern dans Theory of Games and Economic Behavior (1944) et découle de l’ hypothèse de l’ utilité espérée.
Quelle est l’utilité attendue avec l’exemple ?
L’ utilité attendue d’une récompense ou d’une richesse diminue lorsqu’une personne est riche ou dispose d’une richesse suffisante. Dans de tels cas, une personne peut choisir l’option la plus sûre par opposition à une plus risquée. Par exemple , considérons le cas d’un billet de loterie avec des gains attendus de 1 million de dollars. Supposons qu’une personne pauvre achète le billet pour 1 $.
Qu’est-ce que la théorie NM ?
Dans la théorie NM , les numéros d’utilité sont attribués aux billets de loterie en fonction du classement des prix d’une personne et la prédiction est faite numériquement pour savoir lequel des deux billets sera choisi. Bien que la formule NM soit utilisée pour dériver l’indice d’utilité, elle ne dit rien sur la diminution de l’utilité marginale.
Qu’est-ce que l’utilité cardinale avec l’exemple ?
L’ utilité cardinale est l’idée que le bien-être économique peut être directement observable et se voir attribuer une valeur. Par exemple , les gens peuvent être capables d’exprimer l’ utilité que la consommation donne pour certains biens. Par exemple , si une voiture Nissan donne 5 000 unités d’ utilité , une voiture BMW en donnera 8 000.
Qui a développé l’utilité espérée ?
Dans les années 1950, Leonard Jimmie Savage, un statisticien américain, a élaboré un cadre pour comprendre l’utilité espérée . À ce stade, il était considéré comme la première et la plus approfondie des bases pour comprendre le concept.