Qu’est-ce que le test d’hypothèse et ses types ?
Le test d’hypothèse est un acte statistique par lequel un analyste teste une hypothèse concernant un paramètre de population. La méthodologie employée par l’analyste dépend de la nature des données utilisées et de la raison de l’analyse. Le test d’hypothèse est utilisé pour évaluer la plausibilité d’une hypothèse à l’aide de données d’échantillon.
Comment expliquez-vous l’hypothèse à un enfant?
Lorsque vous répondez à des questions sur ce que vous pensez qu’il va se passer dans une expérience scientifique, vous formulez une hypothèse . Une hypothèse est une supposition éclairée, ou une supposition que vous faites sur la base d’informations que vous connaissez déjà. Après avoir formulé une hypothèse , vient la partie vraiment amusante : faire l’expérience scientifique pour voir ce qui se passe !
Quels sont les deux types d’erreurs dans les tests d’hypothèse ?
Une erreur de type I (faux positif) se produit si un enquêteur rejette une hypothèse nulle qui est en fait vraie dans la population ; une erreur de type II (faux négatif) se produit si l’investigateur ne parvient pas à rejeter une hypothèse nulle qui est en fait fausse dans la population.
Quels sont les deux types d’erreurs ?
On distingue deux types d’erreur : l’erreur de type I et l’erreur de type II . Le premier type d’ erreur est le rejet d’une véritable hypothèse nulle à la suite d’une procédure de test. Ce type d’ erreur est appelé erreur de type I ( faux positif) et est parfois appelé erreur de premier type.
Comment écrire une hypothèse nulle et alternative ?
La valeur nulle n’est pas rejetée sauf si le test d’ hypothèse indique le contraire. L’ instruction nulle doit toujours contenir une certaine forme d’égalité (=, ≤ ou ≥) Écrivez toujours l’ hypothèse alternative , généralement notée H a ou H 1, en utilisant des symboles inférieur à, supérieur à ou non égal, c’est-à-dire (≠, > , ou alors