Que montre le test de Bonferroni ?
Le test de Bonferroni est un type de test de comparaison multiple utilisé dans l’analyse statistique. … Si un test particulier , tel qu’une régression linéaire, donne ainsi des résultats corrects 99% du temps, l’exécution de la même régression sur 100 échantillons différents pourrait conduire à au moins un résultat faux positif à un moment donné.
Que nous dit Tukey HSD ?
Le test Tukey HSD (« différence honnêtement significative » ou « différence honnêtement significative ») est un outil statistique utilisé pour déterminer si la relation entre deux ensembles de données est statistiquement significative, c’est-à-dire s’il y a de fortes chances qu’un changement numérique observé dans une valeur est causalement liée à un …
Pourquoi utiliser un Tukey post hoc ?
Le but du test de Tukey est de déterminer quels groupes de votre échantillon diffèrent. Il utilise la « différence significative honnête », un nombre qui représente la distance entre les groupes, pour comparer chaque moyenne avec toutes les autres moyennes. Comme celui de Tukey, ce test post hoc est utilisé pour comparer les moyennes.
Que vous dit un test Anova ?
L’ analyse de variance à un facteur ( ANOVA ) est utilisée pour déterminer s’il existe des différences statistiquement significatives entre les moyennes de deux ou plusieurs groupes indépendants (non liés) (bien que vous ayez tendance à ne la voir utilisée que lorsqu’il y en a un minimum de trois, plutôt que deux groupes).
Quel est l’autre nom du test F ?
Test F de l’égalité de deux variances Dans l’analyse de la variance (ANOVA), les tests alternatifs incluent le test de Levene, le test de Bartlett et le test de Brown–Forsythe .
A quoi sert le test F ?
Le test F – est utilisé par un chercheur pour effectuer le test d’égalité des deux variances de la population. Si un chercheur veut tester si oui ou non deux échantillons indépendants ont été tirés d’une population normale avec la même variabilité, alors il emploie généralement le test F.
Que vous dit un test F ?
Le test F de signification globale indique si votre modèle de régression linéaire offre un meilleur ajustement aux données qu’un modèle qui ne contient aucune variable indépendante. … R au carré vous indique dans quelle mesure votre modèle s’adapte aux données, et le test F est lié à celui-ci. Un test F est un type de test statistique très flexible.
Qu’est-ce que le rapport F ?
Le F – ratio est le rapport de la variance inter-groupe à la variance intra-groupe. Il peut être comparé à un F – ratio critique , qui est déterminé en rejetant ou en acceptant l’hypothèse nulle, qui détermine s’il n’y a pas ou non de différences entre les groupes.