Pourquoi l’équilibre de Hardy Weinberg est-il considéré comme une hypothèse nulle ?
Le test du chi carré pour l’équilibre de Hardy – Weinberg suppose « l’hypothèse nulle », c’est-à-dire que les fréquences génotypiques observées ne sont pas significativement différentes de celles prédites pour une population en équilibre . … Cela signifie que l’on peut s’attendre à ce qu’un chi carré de cette valeur se produise par hasard dans 5% des comparaisons de génotypes.
Quelle est la valeur de p pour le test du chi carré ?
La valeur P est la probabilité qu’une statistique du chi carré ayant 2 degrés de liberté soit plus extrême que 19.
Qu’est-ce qu’une valeur de chi carré élevée ?
Plus la valeur du chi carré est élevée , plus la probabilité qu’il y ait vraiment une différence significative est grande. Avec un tableau 2 par 2 comme celui-ci (Si vous avez plus de 4 cellules de données dans votre tableau, consultez votre instructeur) : Si la valeur du chi carré est supérieure ou égale à la valeur critique .
A quoi sert le Chi Square ?
Vous utilisez un test du chi carré pour les tests d’hypothèse visant à déterminer si vos données sont conformes aux attentes. L’idée de base derrière le test est de comparer les valeurs observées dans vos données aux valeurs attendues que vous verriez si l’hypothèse nulle était vraie.
Quand utiliser un test du chi carré ?
Quand l’ utiliser Utilisez le test d’indépendance du chi carré lorsque vous avez deux variables nominales, chacune avec deux valeurs possibles ou plus. Vous voulez savoir si les proportions d’ une variable sont différentes parmi les valeurs de l’autre variable.
Comment exécuter un test du chi carré ?
Exécution du test
- Ouvrez la boîte de dialogue Tableaux croisés (Analyser > Statistiques descriptives > Tableaux croisés).
- Sélectionnez Fumer comme variable de ligne et Sexe comme variable de colonne.
- Cliquez sur Statistiques. Cochez Chi – carré , puis cliquez sur Continuer.
- (Facultatif) Cochez la case Afficher les graphiques à barres groupées.
- Cliquez sur OK.
Comment interprétez-vous le chi carré ?
Pour un test du chi carré , une valeur de p inférieure ou égale à votre niveau de signification indique qu’il existe suffisamment de preuves pour conclure que la distribution observée n’est pas la même que la distribution attendue. Vous pouvez conclure qu’il existe une relation entre les variables catégorielles.
Quelle est l’hypothèse nulle pour un test du chi carré ?
L’ hypothèse nulle du test Chi – Square est qu’aucune relation n’existe sur les variables catégorielles dans la population ; ils sont indépendants.