Qu’est-ce que la complexité temporelle et spatiale avec l’exemple ?
La complexité temporelle d’un algorithme quantifie la durée d’ exécution d’un algorithme en fonction de la longueur de l’entrée. De même, la complexité spatiale d’un algorithme quantifie la quantité d’ espace ou de mémoire prise par un algorithme pour s’exécuter en fonction de la longueur de l’entrée.
Comment montrer la complexité temporelle ?
- Introduction. En informatique, la complexité temporelle d’un algorithme quantifie le temps mis par un algorithme pour s’exécuter en fonction de la longueur de la chaîne représentant l’entrée.
- Notation Grand O. …
- O(1) Temps constant : …
- O(n) Temps linéaire . …
- O(log n) Temps logarithmique : …
- O(n2) Temps quadratique . …
- Quelques liens utiles.
Quelle complexité temporelle est la pire ?
Dans le cas du temps d’exécution , la complexité temporelle dans le pire des cas indique le temps d’exécution le plus long effectué par un algorithme compte tenu de toute entrée de taille n , et garantit ainsi que l’algorithme se terminera dans la période de temps indiquée .
Quelle est la meilleure technique de tri ?
Complexités temporelles des algorithmes de tri :
Algorithme Meilleur Pire Tri à bulles Ω(n) O(n^2) Fusionner Trier Ω(n log(n)) O(nlog(n)) Tri par insertion Ω(n) O(n^2) Tri de sélection Ω(n^2) O(n^2)
Quelle technique de recherche est la plus rapide ?
La recherche binaire est la technique de recherche la plus rapide et la plus efficace .