Qu’est-ce qu’un utilitaire égoïste ?
Ego – L’utilitarisme est une philosophie objective, économique (anarchiste), conséquentialiste, déterministe, naturelle et morale. Son seul principe est l’existence de son « méta-soi ». Existence in Ego – La terminologie utilitaire est mesurée en termes de qualité (pondérée par le méta-soi) et de quantité d’instances.
Quelle branche de l’éthique s’intéresse aux justifications d’actions fondées sur le devoir ?
En philosophie morale , l’ éthique déontologique ou la déontologie (du grec : δέον, « obligation, devoir » + λόγος, « étude ») est la théorie éthique normative selon laquelle la moralité d’une action devrait être fondée sur le fait que cette action elle-même est bonne ou mauvaise selon une série de règles, plutôt que basées sur les conséquences de l’ action .
Qu’est-ce que l’éthique basée sur les résultats ?
L’ éthique basée sur le résultat signifie que le résultat d’une action est ce qui doit être jugé comme moralement bon ou mauvais. … L’ éthique basée sur le devoir signifie que l’intention d’une action est ce qui doit être jugé comme moralement bon ou mauvais. L’ éthique basée sur le résultat signifie que le résultat d’une action est ce qui doit être jugé comme moralement bon ou mauvais.
Quel est le minimum moral dans une décision éthique ?
Filtres. ( éthique ) La règle spécifique selon laquelle on ne doit pas faire de mal intentionnellement, souvent considérée comme le strict minimum requis pour un comportement éthique .
Qu’est-ce que l’approche de l’éthique fondée sur des règles ?
Une approche de la gestion de l’éthique dans laquelle la moralité d’une action est jugée sur la base de règles . Lorsqu’un écart par rapport au code se produit, l’organisation prend des mesures correctives.
Qu’est-ce que l’IA basée sur des règles ?
En informatique, un système basé sur des règles est utilisé pour stocker et manipuler des connaissances afin d’interpréter les informations de manière utile. Il est souvent utilisé dans les applications et la recherche en intelligence artificielle . Normalement, le terme système basé sur des règles s’applique aux systèmes impliquant des ensembles de règles élaborés par l’homme ou organisés .
Qu’est-ce qu’un processus basé sur des règles ?
1. Un processus qui s’applique à des situations familières et est régi par l’application d’un ensemble de règles explicites ou heuristiques ( Rasmussen, 1983 ). Pour en savoir plus : Les conséquences des violations de la loi HIPAA et les coûts pour les organisations de soins de santé aux États-Unis. Rule – Based Process apparaît dans : Encyclopedia of Information Science and…
est un type de modèle d’IA basé sur des règles ?
Une intelligence artificielle basée sur des règles produit des résultats prédéfinis basés sur un ensemble de certaines règles codées par des humains. Ces systèmes sont de simples modèles d’intelligence artificielle qui utilisent la règle des instructions de codage si-alors.
Comment l’IA gère le raisonnement dans l’incertitude, expliquez-vous avec un exemple ?
Dans un système de raisonnement , il existe plusieurs types d’ incertitude . Le raisonnement dans le cadre de la recherche sur l’incertitude en IA est axé sur l’incertitude de la valeur de vérité, afin de trouver les valeurs autres que Vrai et Faux.
Pourquoi l’incertitude surgit-elle dans l’IA ?
Lorsqu’on parle d’intelligence artificielle , un agent fait face à une incertitude dans la prise de décision lorsqu’il essaie de percevoir l’environnement pour obtenir des informations. De ce fait, l’agent obtient des données erronées ou incomplètes qui peuvent affecter les résultats tirés par l’agent.
Comment gérez-vous l’incertitude en intelligence artificielle ?
Dans le raisonnement probabiliste, nous combinons la théorie des probabilités avec la logique pour gérer l’ incertitude . Nous utilisons la probabilité dans le raisonnement probabiliste car elle fournit un moyen de gérer l’ incertitude résultant de la paresse et de l’ignorance de quelqu’un.
Qu’est-ce qu’une connaissance et un raisonnement incertains ?
Représentation incertaine des connaissances : les représentations qui fournissent un modèle restreint du système réel ou qui ont une expressivité limitée. Inférence : En cas de méthodes de raisonnement incomplètes ou par défaut , les conclusions tirées peuvent ne pas être complètement exactes. Comprenons cela mieux à l’aide d’un exemple.
Comment représentez-vous la connaissance dans un domaine incertain ?
Les TMS sont une autre forme de représentation des connaissances qui est mieux visualisée en termes de graphiques. Il stocke la dernière valeur de vérité de tout prédicat. Le système est développé avec l’idée que la véracité d’un prédicat peut changer avec le temps, à mesure que de nouvelles connaissances sont ajoutées ou que des connaissances existantes sont mises à jour.
Qu’est-ce que le raisonnement probabiliste en psychologie ?
raisonnement probabiliste Techniques de résolution de problèmes basées sur l’utilisation de la théorie des probabilités pour évaluer les preuves et inférer des conclusions.