L’âge est-il catégoriel ou quantitatif ?
Les variables quantitatives prennent des valeurs numériques et représentent une sorte de mesure. Dans notre exemple médical, l’âge est un exemple de variable quantitative car il peut prendre plusieurs valeurs numériques. Il est également logique d’y penser sous forme numérique; c’est-à-dire qu’une personne peut avoir 18 ans ou 80 ans .
Quels sont les deux types de données catégorielles ?
Il existe deux types de données catégorielles, à savoir ; les données nominales et ordinales . Données nominales : il s’agit d’un type de données utilisé pour nommer des variables sans fournir de valeur numérique.
Qu’entendez-vous par données catégorielles ?
Les variables catégorielles représentent des types de données qui peuvent être divisés en groupes. Des exemples de variables catégorielles sont la race, le sexe, le groupe d’âge et le niveau d’éducation. Il existe 8 catégories d’événements différentes, avec un poids donné sous forme de données numériques . …
Le poids est-il catégorique ou numérique ?
Exemple : Poids Le poids en kilogrammes est une variable quantitative car il prend des valeurs numériques avec des grandeurs significatives et des intervalles égaux.
Quels sont les deux types de données numériques ?
Les données numériques peuvent prendre 2 formes différentes, à savoir ; les données discrètes, qui représentent les éléments dénombrables et les données continues, qui représentent la mesure des données. Le type continu de données numériques est en outre subdivisé en données d’ intervalle et de rapport , qui sont connues pour être utilisées pour mesurer des éléments.
Comment savoir si les données sont numériques ou catégorielles ?
Les données qualitatives ou catégorielles n’ont pas d’ordre logique et ne peuvent pas être traduites en valeur numérique . La couleur des yeux en est un exemple, car le « marron » n’est ni supérieur ni inférieur au « bleu ». Les données quantitatives ou numériques sont des nombres, et ainsi « imposent » un ordre. Les exemples sont l’âge, la taille, le poids.
L’année est-elle une variable numérique ?
Une variable d’année avec des valeurs comme 2018 est évidemment quantitative et numérique (je ne les distingue pas) et ordonnée (2018 > 2017 > 2016) et aussi d’intervalle dans la mesure où des différences comme 2017 − 1947 sont bien définies (comme d’ailleurs nous savons tous depuis l’enfance en travaillant avec l’âge des gens).
La couleur des cheveux est-elle une donnée catégorique ?
La couleur des cheveux est également une variable catégorique ayant un certain nombre de catégories (blonde, brune, brune, rousse, etc.) et encore une fois, il n’y a pas de moyen convenu de les classer du plus élevé au plus bas. Une variable purement catégorielle est une variable qui vous permet simplement d’attribuer des catégories, mais vous ne pouvez pas ordonner clairement les variables.