Pourquoi utilisons-nous des nn récursifs ?
Le réseau de neurones que vous souhaitez utiliser dépend de votre utilisation. Dans le blog de Karpathy, il génère des personnages un par un, donc un réseau de neurones récurrent est bon. Mais si vous souhaitez générer un arbre d’analyse, il est préférable d’ utiliser un réseau de neurones récursif car il permet de créer de meilleures représentations hiérarchiques.
Est-ce que Lstm est récursif ?
S -LSTM peut être vu comme considérant ensemble un réseau de neurones récursif et un réseau de neurones récurrent1. En bref, S- LSTM câble les blocs de mémoire dans une arborescence d’ordre partiel au lieu d’une séquence d’ordre complet comme dans un LSTM structuré en chaîne .
Est-ce que Lstm est un réseau de neurones récursif ?
La mémoire longue à court terme ( LSTM ) est une architecture de réseau de neurones récurrents artificiels ( RNN ) utilisée dans le domaine de l’apprentissage en profondeur. Contrairement aux réseaux de neurones à anticipation standard , LSTM a des connexions de rétroaction.
Quelle est la différence entre récurrent et récursif ?
En tant qu’adjectifs, la différence entre récurrent et récursif est que récurrent est récurrent à chaque fois, tandis que récursif s’appuie sur lui-même, se référant.
La récurrence est-elle récursive ?
La récurrence signifie le nombre de fois qu’une fonction s’est répétée. Cela peut aussi signifier, simplement, que quelque chose s’est répété. Il peut même s’agir d’une variable. Recursion , d’autre part, n’est valable que pour les fonctions ou les procédures, se répétant.